Видеокарты
Видеокарта NVIDIA L20 48GB 900-2G133-00A0-000
Видеокарта NVIDIA Quadro RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 96Gb 900-5G144-2200-000
Видеокарта Nvidia Tesla A2 16Gb
Видеокарта Nvidia Quadro RTX A2000 6GB
Видеокарта NVIDIA TESLA A40 48GB
Видеокарта NVIDIA Quadro 4GB T1000
Видеокарта NVIDIA RTX 6000 Ada PCIe
Видеокарта NVIDIA RTX 4000 SFF ADA
Видеокарта NVIDIA Tesla L40 PCI-E 48GB
Видеокарта NVIDIA TESLA A100 80GB SXM4
Видеокарта NVIDIA TESLA A100 40GB PCIe
Видеокарта NVIDIA TESLA A100 PCIe 80GB
Видеокарты NVIDIA Tesla — назначение, поколения и ключевые отличия
Почему Tesla — не игровая карта и не Quadro
Видеокарты NVIDIA Tesla представляют собой профессиональные GPU-ускорители для дата-центров. Их ключевое отличие от GeForce и Quadro заключается в специализации. Tesla не имеют видеовыходов и предназначаются исключительно для серверных вычислений. Архитектура этих карт оптимизирована под круглосуточную работу, они поддерживают память с коррекцией ошибок (ECC) и аппаратную виртуализацию GPU. Пассивное охлаждение требует организованного воздушного потока в серверной стойке.
Если GeForce создавался для игр и рендеринга, а Quadro — для профессиональной графики на рабочей станции, то Tesla решает задачи высокопроизводительных вычислений. Ключевые отличия:
- ECC Нет видеовыходов, поддержка ECC-памяти для надёжных вычислений.
- 24/7 Пассивное охлаждение и работа в серверных стойках круглосуточно.
- vGPU Аппаратная виртуализация GPU и поддержка NVLink.
- HPC Оптимизация под параллельные вычисления, а не под графический вывод.
Поколения и ключевые модели: от Kepler до Hopper
Линейка Tesla развивалась вместе с ростом требований к обработке данных. Каждое поколение приносило новые архитектурные решения:
- Kepler K80 — до сих пор встречается в бюджетных проектах.
- Pascal P40 и P100, память HBM2, поддержка NVLink.
- Volta V100 — первое поколение тензорных ядер для глубокого обучения.
- Ampere A100 — Multi-Instance GPU, тензорные ядра третьего поколения.
- Hopper H100 — новейшая архитектура для тяжёлых ИИ-нагрузок и LLM.
Для каких задач применяют Tesla: ИИ, HPC, виртуализация
Ускорители закрывают три основных направления. Под каждую задачу подходит своя модель, и правильный выбор архитектуры напрямую влияет на производительность инфраструктуры.
- ИИ Машинное обучение — важны тензорные ядра и объём видеопамяти.
- HPC Научные расчёты с двойной точностью и высокопроизводительные вычисления.
- VDI A2 и A40 оснащают серверы для удалённой работы с графикой.
Как выбрать конкретную модель Tesla под вашу задачу
Ключевые характеристики: ядра, тензорные блоки, точность вычислений
Производительность ускорителя определяют несколько параметров:
- CUDA Ядра выполняют основную массу параллельных вычислений.
- Tensor Ускоряют матричные операции, характерные для нейросетей.
- FP/TF FP64, FP32, FP16, TF32 — баланс между скоростью и точностью расчётов.
Например, A100 и H100 оснащены тензорными ядрами третьего и четвёртого поколений, что даёт кратный прирост в обучении трансформеров по сравнению с V100.
Объём и тип памяти: когда какой нужен
Объём памяти определяет, модель какого размера можно загрузить целиком. Тип памяти также важен: HBM2 и HBM2e обеспечивают высокую пропускную способность, что критично для дата-центров.
- 16 ГБ A2 — достаточно для инференса небольших сетей.
- 40–48 ГБ (A40, A100 40GB) — обучение средних нейросетей и VDI.
- 80 ГБ A100 / H100 80GB — большие языковые модели и сложные симуляции.
Формфактор PCIe против SXM: совместимость с серверами
Перед покупкой необходимо точно знать, какой интерфейс поддерживает сервер. Модели в исполнении SXM (A100 SXM4, H100 SXM) требуют совместимого шасси. Ошибка с выбором формфактора делает ускоритель бесполезным для конкретной системы, поэтому мы проверяем этот параметр на этапе консультации.
- PCIe Стандартный слот в большинстве платформ: Supermicro, Dell, HP.
- SXM Специализированный разъём с высокой пропускной способностью и NVSwitch.
Энергопотребление и охлаждение
Все Tesla имеют пассивное охлаждение. Это значит, что отвод тепла обеспечивается вентиляторами серверного корпуса. TDP варьируется в широких пределах: от 70 Вт у компактной A2 до 700 Вт у H100 SXM. При проектировании узла важно рассчитать суммарную тепловую нагрузку и убедиться, что система охлаждения в стойке справится.
Почему стоит покупать у нас
Приобретение серверных ускорителей — это долгосрочная инвестиция в стабильность инфраструктуры. Мы обеспечиваем не только оригинальное оборудование, но и полный цикл сопровождения: от подбора до технической поддержки после запуска. Вот несколько причин, почему клиенты выбирают IT Group:
Строгий контроль поставок, тестирование каждого ускорителя перед отгрузкой, гарантия соответствия заявленным характеристикам.
Срочная поставка занимает 7–10 дней (прямые поставки из Китая и ЮВА), стандартная — 2–3 недели с момента размещения заказа.
Прозрачная таможенная очистка, корректное оформление документов, соответствие требованиям законодательства.
Предоставляем доступ к личным кабинетам производителей: обновления ПО, firmware, лицензии, технические апдейты.
Работаем под заказ, резервируем оборудование, возможны поэтапные поставки крупных партий.
Консультации по внедрению, помощь в запуске оборудования, сопровождение в процессе эксплуатации.
Часто задаваемые вопросы
Можно ли установить Tesla в обычный ПК?
Технически да, если карта имеет интерфейс PCIe. Однако пассивное охлаждение требует мощного воздушного потока, который редко встречается в корпусах для настольных систем. Рекомендуем устанавливать ускорители в серверные шасси.
Чем P40 отличается от P100?
Обе модели относятся к поколению Pascal. P40 использует память GDDR5X и ориентирована на инференс, P100 получила память HBM2 и лучше подходит для HPC и обучения.
Какие дополнительные комплектующие могут понадобиться?
Для SXM-модулей требуется совместимое шасси. Для PCIe-моделей в ряде случаев нужны специальные кабели питания и райзеры. Наши инженеры подскажут, что именно потребуется для вашего сервера.
Работаете ли вы с бюджетными организациями и юрлицами?
Да, мы выставляем счета, готовим договоры и предоставляем полный пакет закрывающих документов, включая счета-фактуры с НДС.
Можно ли использовать Tesla без лицензии vGPU для виртуализации рабочих столов?
Для VDI на базе NVIDIA потребуется лицензия vGPU. Без неё ускоритель будет работать в режиме прямого проброса (passthrough) на одну виртуальную машину. Мы помогаем подобрать подходящий тип лицензии под вашу среду — Citrix, VMware или RDS.
Контакты и заказ
Выберите удобный способ — менеджер ответит в течение 15 минут и подготовит расчёт под ваши задачи.
Как оформить заказ
-
Сайт
Выберите модель в каталоге и отправьте заявку. Менеджер свяжется в течение 15 минут.
Склад и реквизиты
Работаем для
Нужна консультация?
Оставьте заявку или позвоните — подберём оборудование под ваши задачи и бюджет. Бесплатный расчёт проекта за 24 часа.